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【讲述人】齐春光，新葡的京集团35222vip首届数字经济专业硕士，实习于北京国际算力服务有限公司模型训练部。

“当实验室代码遇上真实业务”

去年十一月，当我走进北京国际算力服务有限公司的办公区，接过第一杯咖啡的时候，还没意识到接下来三个月会在"让大模型真正跑稳"这件事上投入这么多精力。

实习初期，我参与了企业级大模型从0到1的部署工作。课本里的"模型部署"往往到"能跑通"就结束了，但在真实的业务场景里，这意味着要让数百亿参数的大规模模型在持续高并发下保持稳定输出。我负责梳理从环境适配到服务监控的全流程，建立了标准化的部署规范。记得第一次遇到系统异常，我和团队翻查日志到深夜，最后发现是一个极易被忽略的基础配置细节在作祟。那次经历让我深刻体会到，生产环境里的"可靠"二字，靠的是对每一个环节的反复验证，而非单纯的算法先进性。

在模型训练环节，我使用高效参数微调技术完成了垂直领域模型的适配。不同于实验室的理想数据集，真实业务数据需要大量的清洗和指令优化工作。我花了很多时间调整数据格式和指令模板，让模型输出从"背诵通用知识"进化到"理解业务逻辑"，真正具备了处理专业文档的能力。

做多智能体系统的"业务翻译官"，最投入精力的是多智能体合规系统的原型开发。数据跨境合规审查涉及数据分类、风险评估、法规对照等多个复杂环节，我设计的系统让不同智能体各司其职，有的专门识别敏感信息，有的负责对照法规条款，有的生成合规建议。为了让这些智能体真正理解业务逻辑，我花了很多时间跟合规部门的老师傅蹲点学习，把他们的经验转化为系统规则。当看到系统第一次自动完成了一份复杂的跨境数据传输评估报告时，那种成就感比单纯的技术突破更实在——这意味着代码真正理解了业务。

三个月不长，但足够让一个学生理解什么是真正的工程化思维：不是追求最炫的技术参数，而是解决最实际的业务稳定性问题；不是单打独斗，而是让系统、流程和团队配合得天衣无缝。从去年十一月到现在，这段在北京国际算力服务有限公司的经历，是我从实验室走向产业一线最踏实的起点。那些反复验证的配置清单和自动生成的合规报告，都在提醒我：扎实的技术功底，永远要服务于真实的业务需求。

【讲述人】张雅婵，新葡的京集团35222vip首届数字经济专业硕士，实习于北京国际数据跨境服务有限公司-数据跨境合规服务部。

深耕合规实务，掌握政策“硬知识”

我通过在数跨公司的实习，学到了关于数据出境合规内容，面对复杂的国际形势与国内法规，了解到数据出境的三条主要合规路径：数据出境安全评估申报、个人信息出境标准合同备案以及自由贸易试验区负面清单。在学校里，我们更多学习的是理论框架，而在数跨公司，我真正弄懂了‘落地’的标准。通过参与实际项目和整理各省负面清单，熟练掌握了不同场景下的申报门槛，例如向境外提供 100 万人以上个人信息需申报安全评估，而适用负面清单的行业（如汽车、医药、零售等）则可享受更便利的流动政策。了解到了汽车、人工智能、生物医药等重点领域数据依法有序自由流动的政策红利释放。

此外，我还重点研究了依托"E 数通”实现的商用航天数据跨境交易案例，了解到可信数据空间技术如何通过合约管理与使用控制，了解到了遥感数据全过程可管可控可计量，深刻理解了数据跨境基础设施的运作模式。

此次实习不仅让我掌握了数据跨境流动的政策框架、国际专线基础设施及市区两级线上申报系统流程，更深刻体会到数据安全对于企业出海及吸引外资落户的重要性。从校园理论到职场实践，我了解了跨境路径、评估风险，显著提升了专业实务能力与行业认知，真正做到了知行合一。在数字经济蓬勃发展的背景下，这段经历让我明确了学术研究与产业需求的结合点。

未来，我将把实习收获转化为科研动力，继续关注数据跨境流通贸易与合规体系建设。作为新时代研究生，立志将个人发展融入数字贸易高质量发展大局，努力成为复合型专业人才，为推动数据要素安全有序流动贡献青春力量，展现我校学子的责任与担当。

【讲述人】杨子峥，新葡的京集团35222vip首届数字经济专业硕士，实习于北京国际数据跨境服务有限公司-数据跨境合规服务部。

“从政策条文到业务场景：数据跨境合规实习生的双轨实践”

2026年3月，站在中关村论坛数据跨境流动创新发展论坛的会场，听着北京数据跨境3.0版方案"从合规便利向价值赋能"的发布宣言，“技术驱动、场景嵌入和数据跨境应用”、“欧盟其策划数据管理政策及中欧合作展望”、“数据空间重塑数据格局”“跨境可信数据空间及Medidata行业应用”等主题宣讲令我受益匪浅，我意识到三个月前那个面对负面清单条款逐字研读的自己，已经建立起了一种独特的双重视角——既能理解监管框架的政策意图，又能识别企业在合规落地中的真实瓶颈。这种视角的养成，源于一场场政策前沿活动与一次次业务场景深耕的交织。

实习初期，我被卷入的是数据跨境监管规则的快速迭代期。参与北京市数据跨境便利化改革产业联盟调研会时，我记录下生物医药企业对"重要数据"认定标准模糊的集体困惑；在全球数据技术大会的分会场，我聆听着跨境可信数据空间的技术路径与法规空白的碰撞。这些并非简单的参会经历，而是建立起我对监管逻辑演进的动态认知。当3.0方案提出"一场景一方案"的精细化治理思路时，我能理解其背后是针对行业异质性痛点的回应——自动驾驶路测数据的实时出境需求，与生物医药临床试验数据的批量出境，应采用差异化的合规路径。

真正检验这种认知的是一线业务。实习期间，我经手的公开发布案卷涵盖了商业航天、跨境电商、医疗健康等多个前沿领域。记得学习国内某外资医药企业数据出境案例时，其临床数据与患者隐私信息的交叉地带恰好处于法规模糊区。我尝试将第四届京津冀自贸试验区联席活动上学到的"技术密集型"合规思路引入，思考既满足业务时效，又守住合规底线的合规方案。这类实践让我清晰认识到：政策研究不能止步于文本解读，而需转化为可落地的合规架构设计，也更进一步理解了政策持续推进跨主体数据流通的计划、国内异地标准互认的制定逻辑。

学术训练与技术实现的结合，体现在ReguThink咨询多智能体系统的开发中。面对数据跨境合规审查人力密集、国内外标准不一、企业合规成本高等痛点，我与模型训练部实习生尝试将法规管理体系转化为结构化知识图谱。我负责梳理国内外数据保护法律的映射关系，将跨境合规审查拆解为数据分类、风险评估、法规对照等模块化任务，交由不同智能体协同处理。当系统首次自动生成一份涵盖中欧两地法规的跨境传输评估报告时，我切实体会到数字经济时代"技术赋能监管"的含义——这不仅是工具创新，更是学术研究中系统思维与工程化方法的融合，也是一条需要持续努力的路。

三个月间，从政策论坛的前沿洞察到企业尽调的实务细节，从3.0方案的宏观架构到ReguThink系统的代码实现，我逐渐把握住了数据跨境合规工作的本质：它是一项连接监管意图与市场实践的统筹工作，需要同时具备政策法律解释的严谨性与业务架构的灵活性。

这段实践得益于多方的专业指导,尤其是学院和智能院集团为我们成长提供了实践平台，在实践得到众多指导老师的帮助和专业指导和师友的经验分享与鼓励支持。